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durée :
2 jours
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niveau :
débutant
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lieu :
La Défense / À distance
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coût :
1260€ HT
DATASCIENCE : Python
Vous souhaitez maîtriser les concepts et les outils pour la datascience (les librairies, la dataviz, le datacleaning…).
- LES OBJECTIFS DE LA FORMATION
- Maîtriser les bases de Python.
- Apprendre à manipuler la donnée en Python.
- Introduire la data visualisation en Python.
- Apprendre à réaliser une analyse de données en Python.
- MOYENS PÉDAGOGIQUES
Exercices, supports et projets.
- MODALITES D’ÉVALUATION
Exercices tout au long de la formation.
À QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?
Public
Pré-requis
Compétences visées
Data Analysts, Développeurs Python,
Business Analysts, Statisticiens.
Aucun.
– Savoir réaliser une Analyse Exploratoire
de données en Python.
– Comprendre du code Python et mettre
en place des scripts.
PROGRAMME DÉTAILLÉ
OBJECTIF PÉDAGOGIQUE
THÈMES À ABORDER
JOUR 1
PYTHON
- Hello world – Introduction rapide à Python
- Les fonctions et la documentation Conditions & booléens
- Listes : définition d’une liste et des opérations
- Boucles – utilisation des différentes méthodes
- Dictionnaires : travailler avec les dictionnaires et les Strings
- Les packages python
PANDAS
- Introduction à Pandas – présentation de Pandas et des dataframe
- Index & sélections de données : manipulation de dataframe
- Tries & groupby – utilisation des fonctions d’agrégation
- Traitement des valeurs manquantes
JOUR 2
DATA-VISUALISATION
- Introduction à la visualisation : les différents outils de visualisation
- Line charts : visualisation des tendances
- Bar charts : comparaison des catégories
- Scatter plot : relations entre deux variables
- Distributions, histogrammes
DATA CLEANING
- Traitement des Valeurs manquantes
- Normalisation : normaliser sa donnée de différentes manières
- Parser une date : exploiter la donnée date
PROJET FINAL
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Analyse exploratoire de la donnée
- LE FORMATEUR
Data Scientist expert avec une spécialisation en NLP (donnée textuelle).