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durée :
3 jours
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niveau :
intermédiaire
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lieu :
La Défense / À distance
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coût :
1950€ HT
BIG DATA : Ingestion et Stockage
- Vous vous lancez dans un projet Big Data.
- Vous souhaitez approfondir les technologies et best practices liées à la gestion de la donnée et plus particulièrement sur le stockage (HDFS, Hive) et l’ingestion (Kafka, Spark).
- LES OBJECTIFS DE LA FORMATION
- Comprendre les concepts avancés du Big Data.
- Approfondir les technologies et des best practices :
1) Stockage de la donnée (Hive).
2) Data Ingestion.
- MOYENS PÉDAGOGIQUES
Les formations Big Data sont présentées par un expert, via des supports de présentation et de travaux pratiques.
- MODALITES D’ÉVALUATION
Exercices tout au long de la formation.
À QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?
Public
Pré-requis
Compétences visées
MOE / Technique.
Afin d’assurer le bon déroulement des formations,
il est indispensable d’avoir des connaissances en développement.
Maitrise des technologies Hive
et Data Ingestion.
PROGRAMME DÉTAILLÉ
OBJECTIF PÉDAGOGIQUE
THÈMES À ABORDER
JOUR 1
Introduction
Utilisation et bonnes pratiques
- Architecture hadoop
- Composants de base de Hadoop – Hortonworks
- HDFS
- Data locality
- MapReduce
- Spark / Tez
- Yarn
- Zookeeper
- Processing
- Type d’architecture distribuée
- Key Knowledges Check
Hive
Utilisation et bonnes pratiques
- Introduction
- Architecture et modèle des données
JOUR 2
Hive
Utilisation et bonnes pratiques
- Fichier et compression
- Commandes de base
- Requêtage
- Hive2 LLAP
JOUR 3
Hive
Utilisation et bonnes pratiques
- UDF
- Best practice et points de vigilance
- Key Knowledges Check
Ingestion des données
Utilisation et bonnes pratiques
- Sqoop
- Oozie
- Best practice et points de vigilance
- Key Knowledges Check
- LE FORMATEUR
Architecte de plus de 10 ans d’expérience, intervenant chez nos clients grands comptes.