BIG DATA : Les fondamentaux

  • Vous vous lancez dans un projet Big Data.
  • Vous voulez comprendre les concepts avancés du Big Data.
  • Vous souhaitez appréhender les technologies et best practices liées à la gestion de la donnée.
  • Stockage (HDFS, Hive), traitement (Kafka, Spark), exploration (Hue, Oozie).
  • Comprendre les grands concepts du Big Data.
  • Connaître les principales technologies et leur usage adapté.
  • Tester en première approche les outils HDFS, Hive, Kafka, HBase, Spark, YARN.
  • Appréhender les architectures Big Data.

Les formations Big Data sont présentées par un expert, via des supports de présentation et de travaux pratiques.

Exercices tout au long de la formation.

À QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?

Public
Pré-requis
Compétences visées

MOE / Technique.

Savoir-faire en développement,
de préférence Java.

Comprendre les principes
fondamentaux du Big Data.

PROGRAMME DÉTAILLÉ

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

THÈMES À ABORDER

JOUR 1

Introduction
Utilisation et bonnes pratiques

  • Le besoin du Big Data
  • Les perspectives
  • Les nouveaux métiers
  • Les acteurs du marché

La stack Big Data
Utilisation et bonnes pratiques

  • Fast processing / management des ressources
  • NoSQL database / sécurité
  • Indexation / visualisation / ingestion des données / SQL on Hadoop / monitoring / coordination

Les architectures Big Data
Utilisation et bonnes pratiques

  • La variété des données
  • L’architecture Lambda / Kappa / SMACK
  • Quizz

Application du Big Data dans la banque
Utilisation et bonnes pratiques

  • YARN
  • HDFS
  • Hive
  • Zookeeper
  • Spark & Tez
  • Kafka
  • Hbase

Architecte de plus de 10 ans d’expérience, intervenant chez nos clients grands comptes.

CETTE FORMATION VOUS INTERESSE ?