• Comprendre les grands concepts du Big Data.
  • Connaître les enjeux du métier (banque) associés au Big Data.
  • Faire un tour d’horizon des principales technologies et de leur bon usage.
  • Savoir penser Big Data.
  • Connaître les principales technologies et leur bon usage.
  • Manipuler HDFS, Hive, Kafka, HBase, Spark, YARN.
  • Connaître les architectures Big Data.
  • Comprendre les concepts avancés du Big Data.
  • Approfondir les technologies et des best practices :
     1. Stockage de la données (Hdfs, Hive)
     2. Traitement des données (Kafka, Spark)
     3. Exploitation des données (Hue, Oozie)
  • Comprendre les concepts avancés du Big Data.
  • Maîtriser les technologies et des best practices :
     1. Stockage de la données (Hive)
     2. Data Ingestion
  • Comprendre les concepts avancés du Big Data.
  • Maîtriser les technologies et les best practices :
     1. Traitement des données (Spark)
     2. Exploitation des données (Hdbase)
  • Comprendre les concepts avancés du Big Data.
  • Maîtriser les technologies et les best practices sur le traitement des données (Kafka, Spark streaming).
  • Le BigData – Définitions et usages. 
  • Ingestion de la donnée, stockage, traitement et préparation de la donnée. 
  • Sécurité de la donnée. 
  • Concept de sauvegarde et restauration.
  • La visualisation des données. 
  • Outillage DevOps.
  • Spark et Python pour la Datascience.
  • Connaître les apports de Cassandra par rapport à d’autres solutions existantes.
  • Savoir installer et configurer le SGDB Cassandra.
  • Pouvoir maîtriser CQL.
  • Savoir administrer un cluster Cassandra.
  • Savoir créer, et manipuler des objets Cassandra.
  • Découvrir les principes d’optimisation du développement sur Cassandra.
  • Comprendre et appréhender la modélisation sur Cassandra.
  • Connaître les composants Cassandra.
  • Connaître les principes d’optimisation.
  • Découvrir l’architecture du SGBD NoSQL
  • Apache Cassandra.
  • Installer et configurer le SGBD NoSQL
  • Apache Cassandra.
  • Créer une base de données et manipuler ses objets.
  • Découvrir les principes de l’optimisation et du développement.