- DataScience : Python
- Maîtriser les bases de Python.
- Apprendre à manipuler la donnée en Python.
- Introduction à la data visualisation en Python.
- Apprendre à réaliser une analyse de données en Python.
- DataScience : Introduction à l’Intelligence Artificielle
- Savoir définir le Machine Learning.
- Savoir définir le Deep Learning.
- Comprendre le pipeline d’un projet d’IA.
- Avoir une vision claire de ce qui est possible de faire aujourd’hui.
- Savoir comment trouver les méthodes d’IA pour un problème données.
- DataScience : Machine Learning
- Savoir mettre en place un pipeline de Machine Learning.
- Connaître les différentes types de Machine Learning.
- Utiliser les packages pour la création de modèles de Machine Learning.
- Connaître les étapes d’un projet de Machine Learning.
- DataScience : Deep Learning
- Comprendre la différence entre Machine Learning & Deep Learning.
- Utiliser des modèle de Deep Learning pour la computer vision.
- Utiliser des modèle de Deep Learning pour la donnée textuelle (NLP).
- Comprendre les réseaux de neurones et les architectures.