• Maîtriser les bases de Python.
  • Apprendre à manipuler la donnée en Python.
  • Introduction à la data visualisation en Python.
  • Apprendre à réaliser une analyse de données en Python.
  • Savoir définir le Machine Learning.
  • Savoir définir le Deep Learning.
  • Comprendre le pipeline d’un projet d’IA.
  • Avoir une vision claire de ce qui est possible de faire aujourd’hui.
  • Savoir comment trouver les méthodes d’IA pour un problème données.
  • Savoir mettre en place un pipeline de Machine Learning.
  • Connaître les différentes types de Machine Learning.
  • Utiliser les packages pour la création de modèles de Machine Learning.
  • Connaître les étapes d’un projet de Machine Learning.
  • Comprendre la différence entre Machine Learning & Deep Learning.
  • Utiliser des modèle de Deep Learning pour la computer vision.
  • Utiliser des modèle de Deep Learning pour la donnée textuelle (NLP).
  • Comprendre les réseaux de neurones et les architectures.