DATASCIENCE : Introduction à l’Intelligence Artificielle

  • Vous souhaitez acquérir des compétences en Intelligence Artificielle sur les approches Machine Learning et Deep Learning.

  • Savoir définir le Machine Learning.
  • Savoir définir le Deep Learning.
  • Comprendre le pipeline d’un projet d’IA.
  • Avoir une vision claire de ce qu’il est possible de faire aujourd’hui.
  • Savoir comment trouver les méthodes d’IA pour un problème donné.

Exercices, supports et projets.

Exercices tout au long de la formation.

À QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?

Public
Pré-requis
Compétences visées

Tout public.

Aucun.

– Connaissance des méthodes d’IA.
– Comprendre le jargon IA.
– Connaissance sur la mise en place
d’un projet embarquant de l’IA.

PROGRAMME DÉTAILLÉ

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

THÈMES À ABORDER

JOUR 1

MACHINE LEARNING (1/2)

  • Machine Learning – AI – Statistiques
  • Focus Machine
  • Learning
  • Outils
  • Régression
  • Classification

MACHINE LEARNING (2/2)

  • Formatage de la donnée
  • Méthodes non linéaires
  • Overfitting
  • Présentation du non-supervisé
  • XAI: Interprétabilité des modèles

JOUR 2

DEEP LEARNING (1/2)

  • Deep Learning : Définition
  • Outils
  • Réseaux de neurones
  • Computer Vision

DEEP LEARNING (2/2)

  • Séries temporelles
  • Natural Language Processing NLP

Data Scientist expert avec une spécialisation en NLP (donnée textuelle).

CETTE FORMATION VOUS INTERESSE ?