DATASCIENCE : Python

  • Vous souhaitez maîtriser les concepts et les outils pour la datascience (les librairies, la dataviz, le datacleaning…).

  • Maîtriser les bases de Python.
  • Apprendre à manipuler la donnée en Python.
  • Introduire la data visualisation en Python.
  • Apprendre à réaliser une analyse de données en Python.

Exercices, supports et projets.

Exercices tout au long de la formation.

À QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?

Public
Pré-requis
Compétences visées

Data Analysts, Développeurs Python,
Business Analysts, Statisticiens.

Aucun.

– Savoir réaliser une Analyse Exploratoire
de données en Python.
– Comprendre du code Python et mettre
en place des scripts.

PROGRAMME DÉTAILLÉ

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

THÈMES À ABORDER

JOUR 1

PYTHON

  • Hello world – Introduction rapide à Python
  • Les fonctions et la documentation Conditions & booléens
  • Listes : définition d’une liste et des opérations
  • Boucles – utilisation des différentes méthodes
  • Dictionnaires : travailler avec les dictionnaires et les Strings
  • Les packages python

PANDAS

  • Introduction à Pandas – présentation de Pandas et des dataframe
  • Index & sélections de données : manipulation de dataframe
  • Tries & groupby – utilisation des fonctions d’agrégation
  • Traitement des valeurs manquantes

JOUR 2

DATA-VISUALISATION

  • Introduction à la visualisation : les différents outils de visualisation
  • Line charts : visualisation des tendances
  • Bar charts : comparaison des catégories
  • Scatter plot : relations entre deux variables 
  • Distributions, histogrammes

DATA CLEANING

  • Traitement des Valeurs manquantes
  • Normalisation : normaliser sa donnée de différentes manières
  • Parser une date : exploiter la donnée date

PROJET FINAL

  • Analyse exploratoire de la donnée

Data Scientist expert avec une spécialisation en NLP (donnée textuelle).

CETTE FORMATION VOUS INTERESSE ?